Filter werden eingesetzt, um Datenmengen zu begrenzen, nicht benötigte Informationen zu entfernen oder die Weiterverarbeitung auf relevante Teilmengen zu beschränken.

Zweck

• Datenreduktion
• Datenbereinigung
• Strukturvereinfachung
• Performanceoptimierung

Funktionales Verhalten

• Filter prüfen Datenobjekte oder Datenstrukturen anhand definierter Kriterien.
• Nicht relevante Elemente werden aus dem weiteren Prozesskontext entfernt.
• Alternativ werden Datenmengen auf definierte Teilmengen reduziert.
• Die verbleibenden Daten werden im bestehenden DataItem aktualisiert oder in ein separates Zielobjekt geschrieben.

Anwendungsbereiche

• Entfernen einzelner Felder aus komplexen Datenstrukturen.
• Reduzieren von Tabellen auf bestimmte Zeilen oder Spalten.
• Ausschließen sensibler oder technischer Felder vor externer Weitergabe.
• Begrenzung von Ergebnislisten vor nachgelagerten Verarbeitungsschritten.

Technischer Kontext

Filter arbeiten ausschließlich auf bereits im Prozesskontext vorhandenen Daten.

Es erfolgt kein externer Datenzugriff.

Die Filterlogik basiert typischerweise auf:

• Feldnamen
• Wertvergleichen
• Strukturpfaden
• Bedingungsausdrücken

Das Ergebnis der Filteroperation ersetzt entweder die ursprüngliche Datenstruktur oder wird in einem neu definierten Ziel-DataItem abgelegt.